Функция Numeric.choose

Эта функция использует один массив с целыми числами от 0 до n для выбора значения из одного из заданных массивов:

Листинг

>>> a = Numeric.identity(4)

>>> b0 = Numeric.reshape(Numeric.arrayrange(16), (4, 4))

>>> b1 = -Numeric.reshape(Numeric.arrayrange(16), (4, 4))

>>> print Numeric.choose(a, (b0, b1))

[[ 0 1 2 3]

[ 4 -5 6 7]

[ 8 9–10 11]

[ 12 13 14–15]]

Свод функций модуля Numeric

Следующая таблица приводит описания функций модуля Numeric.

Функция и ее аргументы Назначение функции

allclose(a, b[, eps[, A]]) Сравнение a и b с заданными относительными eps и абсолютными A погрешностями. По умолчанию eps равен 1.0e–1, а A = 1.0e–8.

alltrue(a[, axis]) Логическое И по всей оси axis массива a

argmax(a[, axis]) Индекс максимального значения в массиве по заданному измерению axis

argmin(a[, axis]) Индекс минимального значения в массиве по заданному измерению axis

argsort(a[, axis]) Индексы отсортированного массива, такие, что take(a,argsort(a, axis),axis) дает отсортированный массив a, как если бы было выполнено sort(a, axis)

array(a[, type]) Создание массива на основе последовательности a данного типа type

arrayrange(start[, stop[, step[, type]]]) Аналог range для массивов

asarray(a[, type[, savespace]]) То же, что и array, но не создает новый массив, если a уже является массивом.

choose(a, (b0,…,bn)) Создает массив на основе элементов, взятых по индексам из a (индексы от 0 до n включительно). Формы массивов a, b1, …, bn должны совпадать

clip(a, a_min, a_max) Обрубает значения массива a так, чтобы они находились между значениями из a_min и a_max поэлементно

compress(cond, a[, axis]) Возвращает массив только из тех элементов массива a, для которых условие cond истинно (не нуль)

concatenate(a[, axis]) Соединение двух массивов (конкатенация) по заданному измерению axis (по умолчанию — по нулевой)

convolve(a, b[, mode]) Свертка двух массивов. Аргумент mode может принимать значения 0, 1 или 2

cross_correlate(a, b[, mode]) Взаимная корреляция двух массивов. Параметр mode может принимать значения 0, 1 или 2

cumproduct(a[, axis]) Произведение по измерению axis массива a с промежуточными результатами

cumsum(a[, axis]) Суммирование с промежуточными результатами

diagonal(a[, k[, axis1[, axis2]]]) Взятие k–й диагонали массива a в плоскости измерений axis1 и axis2

dot(a, b) Внутреннее (матричное) произведение массивов. По определению: innerproduct(a, swapaxes(b, — 1, — 2)), т.е. с переставленными последними измерениями, как и должно быть при перемножении матриц

dump(obj, file) Запись массива a (в двоичном виде) в открытый файловый объект file. Файл должен быть открыт в бинарном режиме. В файл можно записать несколько объектов подряд

dumps(obj) Строка с двоичным представлением объекта obj

fromfunction(f, dims) Строит массив, получая информацию от функции f, в качестве аргументов которой выступают значения кортежа индексов. Фактически является сокращением для f(*tuple(indices(dims)))

fromstring(s[, count[, type]]) Создание массива на основе бинарных данных, хранящихся в строке

identity(n) Возвращает двумерный массив формы (n, n)

indices(dims[, type]) Возвращает массив индексов заданной длины по каждому измерению с изменением поочередно по каждому изменению. Например, indices([2, 2])[1] дает двумерный массив [[0, 1], [0, 1]].

innerproduct(a, b) Внутреннее произведение двух массивов (по общему измерению). Для успешной операции a.shape[-1] должен быть равен b.shape[-1]. Форма результата будет a.shape[: — 1] + b.shape[: — 1]. Элементы пропадающего измерения попарно умножаются и получающиеся произведения суммируются

load(file) Чтение массива из файла file. Файл должен быть открыт в бинарном режиме

loads(s) Возвращает объект, соответствующий бинарному представлению, заданному в строке

nonzero(a) Возвращает индексы ненулевых элементов одномерного массива

ones(shape[, type]) Массив из единиц заданной формы shape и обозначения типа type

outerproduct(a, b) Внешнее произведение a и b

product(a[, axis]) Произведение по измерению axis массива a

put(a, indices, b) Присваивание частям массива, a[n] = b[n] для всех индексов indices

putmask(a, mask, b) Присваивание a элементов из b, для которых маска mask имеет значение истина

ravel(a) Превращение массива в одномерный. Аналогично reshape(a, (-1,))

repeat(a, n[, axis]) Повторяет элементы массива a n раз по измерению axis